PSICOMETRIA. FONDAMENTI, METODI E APPLICAZIONI

Abstract / quarta di copertina

Costruito in funzione delle esigenze didattiche nei nuovi corsi di laurea, il volume è diviso in due parti: nella prima sono esaminati i fondamenti "teorici" della psicometria; la seconda è una rassegna dei principali metodi per l'analisi dei dati che dà particolare spazio alle applicazioni. Tutto è presentato in modo semplice, breve e diretto partendo da un problema reale di ricerca. Una introduzione ai fondamenti, ai metodi e alle applicazioni della psicometria che, evitando l'uso eccessivo di formalizzazioni, risulterà particolarmente utile a quanti si avvicinano alla materia per la prima volta.

Questo manuale presenta un'ampia rassegna dei metodi statistici utilizzati in psicologia secondo una prospettiva tesa a dare conto del perché si sceglie un determinato metodo in relazione a uno specifico insieme di dati. Dopo aver esaminato, nella prima parte, i fondamenti teorici della psicometria, da quelli propedeutici a quelli costitutivi della disciplina, l'autrice illustra, nella seconda parte, i principali metodi per l'analisi dei dati, dedicando un particolare spazio alle applicazioni. L'esposizione, diretta e lineare, evita un ricorso eccessivo alle formalizzazioni e in generale parte da un problema reale di ricerca. Indice sintetico: Premessa. - Parte prima: Fondamenti. - Parte seconda: Metodi e applicazioni. - Appendice. Tavole statistiche. - Riferimenti bibliografici. - Indice analitico. * Stefania Mannarini è professore associato nella Facoltà di Psicologia dell'Università di Padova dove insegna Metodologia della ricerca in ambito clinico e Modelli misurativi per variabili discrete. Tra le sue pubblicazioni segnaliamo "I modelli log-lineari nella ricerca psicosociale. Applicazioni del modello saturo bivariato e trivariato per lo studio della cooperazione" (Imprimitur, II ed. 2001), "Analisi log-lineare di variabili psicosociali. I modelli fondamentali. Vol. II" (con F. Cristante e E. Robusto, LED, 2002), "Misurare in psicologia. Il modello di Rasch" (con F. Cristante, Laterza, 2004), "Modelli misurativi per variabili discrete. Analisi log-lineare. Esercizi" (Imprimitur, 2006).